与ba系统、柏诚系统等各个系统无缝对接
2020-01-30 02:50
来源:未知
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亿可能源ai算法模型的独特优势在这一项目中得到充分发挥。利用机器学习方法,并融合对大量多维数据的感知、获取、分析和处理能力,亿可能源ai算法能够实现模型的高度自动化,使其能够准确的反映当前对象的真实运行状态,并以此为依据,从而给出及时、准确、可操作及有价值的能源管理建议。

冷量预测 --亿可进行了高精度的冷负荷预测,帮助k11保障冷量需求的安全性,合理核定冷量售买价,对冷量购买进行20年长期合同的优化,最终可为k11带来1.4亿人民币的节省。

平台建设 --亿可充分发挥拆解技术优势,在无须安装分项计量系统的前提下,顺利实现近50万点位的数据高精度采集与拆解分析,与ba系统、柏诚系统等各个系统无缝对接,帮助广州k11完成数据验证、ba系统验收及运营辅助,为客户实现了前期成本的最大化节省。

先进的ai算法模型使亿可在能源市场上的多个方面遥遥领先,如:预测模型精准度达95%(市场标准70%),异常诊断精准度达95%(市场标准80%),解构分析精准度达92%(市场标准65%)。正是由于运用ai算法模型核心技术,亿可能源对k11能源运营运维系统的优化取得了以下成果:

系统优化与故障诊断 --亿可为k11提供了系统异常诊断、暖通系统优化、电能质量分析、租户用冷管理等服务,实现了空调风系统的持续优化、空调水系统的持续优化、自然冷源的充分利用以及全寿命周期的能源优化和系统维护。预计项目整体将带来5%~10%的节能效果。

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